Ley de Matriculación Obligatoria (un nuevo curro en Santa Fe)

Está muy cerca de aprobarse en la provincia de Santa Fe, la ley que obligaría a todos los profesionales informáticos (ver *) a matricularse en un Consejo. Este proyecto causó mucho malestar entre quienes trabajan en dicha profesión, porque si bien la conformación de una organización de profesionales sirve para la mejora de la disciplina (entre otras cosas); la informática es un campo en el cual hoy por hoy es difícil definir límites ya que trabajan personas de disciplinas muy diferentes. Y esto implicaría que todo aquel vinculado a la informática en la provincia y que no esté matriculado pueda ser juzgada penalmente.

Las experiencias similares que se han llevado hasta ahora en otras provincias, como Entre Ríos, son muy desalentadoras.

Para más información:
http://noalamatricula.wordpress.com/


(*) Nota: Se entiende por profesional de la informática a:
ANEXO I

Los títulos de Ingeniero, Licenciado, Analista y afines que se enuncian a continuación, son aquéllos cuyo ejercicio profesional se encuentra comprendido en los alcances de la Ley de creación del Colegio de Ingenieros Especialistas de la Provincia de Santa Fe y corresponden a diplomas otorgados por Universidades Nacionales y Privadas reconocidas, y su enumeración no es excluyente:

• Analista Sistemas Computación
• Analista de Sistemas
• Analista Sistemas de Información
• Analista Universitario de Sistemas
• Experto en Exp. Comput.
• Ingeniero en Telecomunicaciones
• Ingeniero en Sistemas de Información
• Ingeniero Electrónico
• Ingeniero en Computación
• Licenciado en Ciencias de Computación
• Lic. en Sistemas y Com.

En pocas palabras un mecánico que repare un auto con encendido computarizado y deba tocar la computadora de control, deberá estar matriculado...

Publicar o perecer (publish or perish)

Siempre me llamó la atención el desprestigio que tiene la lengua de Cervantes versus la lengua de Shakespeare en América latina, respecto de las publicaciones científicas, en comparación con lo que ocurre en Francia. Donde la lengua gala compite en las publicaciones científicas tanto en proyectos científicos como en antecedentes.
Una de las herramientas de la divulgación científica es la publicación en revistas internacionales o nacionales. Estas publicaciones en la jerga se las llama por su nombre en inglés paper o yo las llamaré por su castellanizado papiro. Los papiros no son en si la la investigación científica, sino son un instrumento retórico tan válido como una conferencia ante pares, donde son piezas discursivas destinadas a convencer a los otros. Es decir los papiros no son la ciencia y mucho menos la verdad, sino que se trata de ejercicios que practican los científicos para convencer a sus pares de lo importante que son sus investigaciones.
Pero los papiros pueden interpretarse de dos formas una idealista como se ve en las documentales del National Geographics Channel, The History Channel o el Discovery Channel; visión muy arraigada en los científicos de origen mexicano por sobre todos los otros latino americanos donde el efecto de Dios lejos y EEUU cerca logró sus frutos. Y otra más realista a lo que ocurre en toda latino América, donde un científico es un laburante como cualquier otro.

Visión Idealista:

1. Publicamos papiros porque es el modo de dar a conocer el resultado de nuestros trabajos, de nuestras investigaciones al resto de la comunidad científica.
2. Publicamos papiros porque así damos a conocer nuestros avances en el conocimiento sobre los problemas que se investigan en cualquier parte del mundo.
3. Publicamos papiros porque allí hacemos públicos los descubrimientos que hicimos en nuestros laboratorios.

Visión Realista:

1. Publicamos papiros porque estamos sometidos a un sistema según el cual las instituciones nos evalúan de acuerdo a lo que publicamos, de modo que no tenemos más remedio que publicar la mayor cantidad posible de papiros, para ser mejor evaluados y tener más prestigio.
2. Publicamos papiros para dar a conocer nuestros trabajos ANTES de que lo hagan nuestros pares, para llegar primero y aparecer en el sistemas de citas.
3. Publicamos papiros para ganar prestigios, porque quienes más publican son más conocidos y valorados. Gracias a eso, se accede a mejores recursos, se obtiene jugosos subsidios para tener becarios que podremos usar como esclavos científicos para seguir engrosando nuestros antecedentes. En la Argentina un científico mayor de 50 años que se precie es aquel que hace caso omiso de este dicho: Después de los 50 no se investiga más para eso están los becarios.

En sentido social en latino América, los científicos son laburantes que, como cualquier otro laburante, se inscribe en un espacio de relaciones sociales en donde existen jerarquías, grupos sociales, conflictos, luchas, traiciones y tradiciones, amores y odios. Y tal vez la visión realista muestra el porque del avance de la lengua inglesa por sobre la castellana, siendo la castellana mucho más adecuada para formalizar una idea. Es decir, luego de finalizada la segunda guerra mundial, EEUU pudo capitaliza a su favor su insipiente industria de editoriales científicas y sistema de publicación masiva aprovechando la ruina del sistema científico europeo. Al recibir un gran flujo de publicaciones en su idioma le permite capitalizar en conocimiento que genera otros paices que viven el la falsa y mantenida burbuja idealista. La cual es mantenida por los tratados bilaterales entre EEUU y sus "aliados" hispano hablantes.

El ojo de Horus...

Aunque cueste creerlo este hojo está relacionado con la visión que tenían de las matemáticas los egipcios y los números racionales. En realidad de las relaciones que ellos consideraban perfectas. A lo que actualmente se lo conoce como fracciones egipcias.
Una fracción egipcia es la suma de fracciones unitarias distintas, es decir, de fracciones de numerador 1 y cuyos denominadores sean enteros positivos distintos. Se puede demostrar que cualquier número racional positivo se puede escribir como fracción egipcia. Para demostrar que se puede expresar cualquier número, incluso los que son muy grandes, de esta forma, se puede consultar el artículo sobre la serie armónica.
Un algoritmo que produce la representación de número racional r = a/b entre 0 y 1 como fracción egipcia es el algoritmo voraz de James Joseph Sylvester, que consiste en:
Encontrar la fracción unitaria más ajustada a r pero menor que r. El denominador se puede hallar dividiendo b entre a, ignorando el resto y sumando 1. Si no hay resto, r es una fracción unitaria, así que ya no hay que seguir calculando. Restar la fracción unitaria de r y aplicar de nuevo el paso 1 utilizando la diferencia entre las dos fracciones como r.

Ejemplo: convertir 19/20 en fracción egipcia.

• 20/19 = 1 con algún resto, así que la primera fracción unitaria es 1/2. 19/20 - 1/2 = 9/20.
• 20/9 = 2 con algún resto, así que la segunda fracción unitaria es 1/3. 9/20 - 1/3 = 7/60
• 60/7 = 8 con algún resto, así que la tercera fracción unitaria es 1/9. 7/60 - 1/9 = 1/180 que es otra fracción unitaria.

09 F9 11 02 9D 74 E3 5B D8 41 56 C5 63 56 88 C0

Esto lo hago en defensa de la libertad y en favor de derrotar el monopolio de las empresas yankys....
El título de esta entrada es el recientemente descubierto código capaz de crackear la encriptación de una de las joyas de la corona de la industria de los contenidos, el HD-DVD. Y la historia acaecida desde su revelación, uno de los más claros ejemplos de revuelta digital que demuestran el poder de los consumidores en pleno siglo XXI, y la incapacidad de dicha industria para seguir haciendo negocio mediante el estúpido método de impedir el acceso de otros a los bits. Tras la aparición del código procedente de un hacker anónimo identificado como Muslix64, éste fue reproducido en sitios como el del curso de Cory Doctorow en USC, de donde fue rápidamente retirado tras amenazas de la Motion Picture Ass. of America (MPAA) que invocaban la nociva Digital Copyright Millenium Act (DCMA). Tras eso, el código fue publicado en Digg, donde subió a portada de manera casi inmediata, para ser de nuevo retirado y conseguir únicamente que fuese reenviado un elevado número de veces y copiado en cientos de comentarios. A partir de ahí, la secuencia de dieciséis dígitos hexadecimales ha sido replicada en tal cantidad de sitios, que cualquier intento de evitar su difusión resulta completamente vano y absurdo, tanto como lo era el intentar poner copyright o imponer censura a un número. Aparece en los más variados formatos, convertido a binario, como imagen, cambiado de base o hasta como letra de una canción aparecida como vídeo de YouTube. La secuencia, que sirve para poder desencriptar y ver contenidos en HD-DVD en Linux, ha servido además para descubrir la lógica de encriptación y desarrollar un programa, BackupHDDVD, disponible ya en todas partes y hasta con entrada en Wikipedia, lo que hace imposible ya la vuelta atrás aunque esta secuencia fuese invalidada mediante los procedimientos de revocación embebidos en HD-DVD.

De Solvay a La Falda

El famoso químico-físico Walter Nernst (1864 – 1941) logró que el industrial belga Ernest Solvay (1838 – 1922) patrocinara un congreso, que fue el primero de los famosos Congresos Solvay que se han efectuado desde 1911 en Bruselas, Bélgica (foto inferior). Este congreso resultó muy importante en la historia de la Física. En Abril de 2007 (foto superior) se realizó el primer Simposio de Mecánica Estadística, Teoría de la Información y Biofísica. Pero a diferencia del congreso de solvay, este fue pagado por el estado. Y no definió el paradigma actual de la física. Pero me pude enterar para donde va la moda. Actualmente se trata de unificar las fuerzas con la teoría de la información y la medida de Fisher. Por otro lado estos congresos siempre me permiten tomar contacto con las nuevas ideas de la física, y lo mejor en castellano.

Razonamiento Bayesiano vs Frecuentista.

La ciencia siendo una actividad humana, no es inmune a las modas y cambios de paradigmas. Las ideas bayesianas de inferencia con conocimiento de probabilidad a priori han vuelto a estar de moda en los investigadores tanto del mundo de la informática como en el mundo de la física. La clave del éxito del razonamiento bayesiano es no tener una muestra grande ni insesgada sino una apropiada asunción previa, como es formulada por los psicólogos cognitivos. La asunción previa es una hipótesis sobre como es la distribución de probabilidades (ddp) de un ensayo. Con la correcta ddp a priori, incluso con pocos datos, se puede hacer predicciones bayesianas con sentido. Por el contrario, una visión frecuentista hace menos asunciones a priori sobre la ddp. Lo que le da al método frecuentista una una robustez mayor respecto al bayesiano, pero es inpráctico a la hora de tomar decisiones en base a información limitada o incompleta, algo que los investigadores conviven todo el tiempo. Es decir una manera frecuentista de hacer las cosas reduciría el riesgo de prejuicio en la toma de decisiones, pero para el momento que se posea suficientes datos para sacar una conclusión el científico habrá muerto.

Inferencia Frecuentista:

En este caso se basa en la inferencia de hipótesis. Si se supone tener dos hipótesis H_0 y H_1. Donde H_0 se lo llama hipótesis nula, es decir que dentro de mi intervalo de confianza acepto que no hay diferencia entre el evento y el el de referencia. Y H_1 es la hipótesis alternativa, donde asumo que mi evento está fuera del intervalo de confianza. A esto se lo conoce como contraste de hipótesis. Donde puede ocurrir dos tipos de errores.

1. Falso negativo: O error de tipo I, es cuando se rechaza una hipótesis nula cuando debería aceptarse.
2. Falso positivo: O error de tipo II, es cuando se acepta una hipótesis alternativa cuando debería rechazarse.

Para el caso de muestras pequeñas se usa la t-students para estimar el intervalo de confianza. Es una forma de frecuencista de subsanar la falta de información en un muestreo aleatorio.

Inferencia Bayesiana:

El teorema de Bayes o de causa expresa que dado un suceso A de referencia y otro suceso B de estudio, entonces si es conocida las probabilidades P(B/A), P(A), P(B); entonces:

P(A/B)=(P(B/A)*P(A))/P(B)

Es decir habiendo ocurrido el suceso B cual es la probabilidad que sea causado por el suceso A. En general se llama a P(A) la ddp a priori, a P(B/A) la verosimilitud y a P(B) denominador de Bayes. En la practica P(B) no es fácil de hallar por eso se obtiene una probabilidad de causa aproximada.

La falda. Un simposio entre amigos.

Durante los días 9, 10 y 11 de abril he participado en el primer Simposio (acá faltó la bebida y la discusión en mesa redonda) Regional de Mecánica Estadística, Teoría de la Información y Biofísica. Que fue hecho en el Hotel Residencia Serrana de la Falda ( http://www.iose.com.ar/2005/turismo/lafalda.asp). En el cual expuse sobre el tema de redes sociales, pero como vino la "crem de la crem" de la física estadística argentina. Pude escuchar charlas sobre los más variados tópicos de la ciencia actual. Bastante lindo el lugar y además a diferencia de otros congresos en este me pagaron todo!! Alojamiento y comida. Toda una experiencia interesante.