El NetWar o ciber terrorismo, es algo muy de este siglo. Difícil es imaginar una organización terrorista cuyos integrantes son geek frustrados del capitalismo y consumismo que los rodea, de un día para el otro sufren un estado gestal y modifican sus conductas en pos de ideales de anti-consumismo fantaseando una vida de pobreza islámica. Pero no eso pasa hoy en día. El NetWar no ocurre en paises con pocos ingresos, la mayor parte de los adeptos son de paises con altos niveles de ingresos económicos, donde acceder a una computadora y sostener una conección con la red es de bajo coste. Basta con tener personas, en su mayoría jóvenes entre 18 y 30 años con cursado universitario, en estado abúlico y descreída de lo que lo rodea como sociedad perfecta.
Una forma de entender este tipo de fenómeno es con el uso de redes de influencias, donde la topología de la red no es neutral en lo absoluto, influye necesariamente en los resultados y el tipo de ataque que se realizará. El análisis de redes de influencia en este terreno aporta información en distintos del conjunto que constituyen la NetWar, como ser:
Una forma de entender este tipo de fenómeno es con el uso de redes de influencias, donde la topología de la red no es neutral en lo absoluto, influye necesariamente en los resultados y el tipo de ataque que se realizará. El análisis de redes de influencia en este terreno aporta información en distintos del conjunto que constituyen la NetWar, como ser:
- Frente a acciones armadas, permite hacer estudios topológicos destinados a minimizar daños.
- En el plano organizativo permite trazar redes de influencia capaces de predecir la evolución y objetivos plausibles.
- En el plano político permite detectar estrategias de desestabilización y eventualmente diseñar contra estrategias.
Los atentados del metro de Tokio en 1995, el 11S de 2001 en EEUU y el 11M de 2004 en Madrid o el 7J de 2005 en Londres, han sorprendido por su originalidad a muchos analistas pues se usó a la red pública de transporte como medio de ataque, y los actores de los ataques se conocieron a través del ciber espacio. La eventualidad de una serie de ataques del mismo tipo originados en distintos nodos, coordinados espontáneamente es lo que se conoce como swarming. El Swarming, cuya traducción literal en castellano sería "Enjambre", es una estrategia militar en la cual una fuerza militar ataca a un enemigo desde múltiples direcciones diferentes para después reagruparse. Aspectos importantes del swarming son la movilidad, comunicación, autonomía de la unidad y coordinación/sincronización de sus actividades. Esta última es de vital importancia para evitar el fuego amigo y conseguir una abrumadora aplicación de la fuerza.
Desde el punto de vista del análisis de redes la cuestión se suele plantear como el diseño de topologías defensivas frente a un ataque disperso. Ejemplos típicos son la distribución de información, servidores infectados, etc. Un estimador de la vulnerabilidad o fortaleza de una red de influencias es lo que se conoce como Daño esperado en el momento 1. Para ello imaginemos que la red es una red de transporte y que en el momento cero en cada nodo hay un individuo que se moverá en el momento 1 desde el nodo en que está hasta otro con igual probabilidad, de manera que el daño máximo que puede sufrir la red en el momento 1 es igual al número máximo de individuos que puedan coincidir en un nodo. Luego la esperanza de daño en el momento 1 asociada con dicha red es
E(daño)=Daño Máximo x Prob(individuo aparezca).
Si la red tiene mucha centralidad es más vulnerable, en cambio redes de alto nivel de cliquedad son mas robustas. Por eso en general las NetWar no tienen estructura gerarquica completa y la concección con un ideólogo es mas bien difusa.
Desde el punto de vista del análisis de redes la cuestión se suele plantear como el diseño de topologías defensivas frente a un ataque disperso. Ejemplos típicos son la distribución de información, servidores infectados, etc. Un estimador de la vulnerabilidad o fortaleza de una red de influencias es lo que se conoce como Daño esperado en el momento 1. Para ello imaginemos que la red es una red de transporte y que en el momento cero en cada nodo hay un individuo que se moverá en el momento 1 desde el nodo en que está hasta otro con igual probabilidad, de manera que el daño máximo que puede sufrir la red en el momento 1 es igual al número máximo de individuos que puedan coincidir en un nodo. Luego la esperanza de daño en el momento 1 asociada con dicha red es
E(daño)=Daño Máximo x Prob(individuo aparezca).
Si la red tiene mucha centralidad es más vulnerable, en cambio redes de alto nivel de cliquedad son mas robustas. Por eso en general las NetWar no tienen estructura gerarquica completa y la concección con un ideólogo es mas bien difusa.
