Motivado por el trabajo publicado por Sumiyoshi Abe et al. titulado Interaction of the internet over nonequilibrium stationary stat in Tsallis statitics, aparecido en Phy. Rev. E, 67 016106 (2003). Me dediqué a repetir los experimentos para ver si obtenía una q-exponencial en la distribución cumulativa (cdf en inglés). Para ello construí el siguiente script bash para tomar a cada intervalo de un minuto una prueba ping sobre yahoo-francia (aunque lo verifiqué con muchos otros sitios).
-------------------------------------------------------------------#!/bin/sh
A=ping4br.dat
B=ping4jp.dat
C=ping4fr.dat
cat /dev/null >$A
cat /dev/null >$B
cat /dev/null >$C
for i in `seq 4096`
do
#date >> $A
ping -c2 www.yahoo.com.br >>$A
ping -c2 www.yahoo.co.jp >>$B
ping -c2 www.yahoo.fr >> $C
sleep 1m
done
-------------------------------------------------------------------------------
Luego por medio del siguiente comando hayaba la información útil:
cat ping4fr.dat |grep "^rtt"|awk 'BEGIN{FS="/"}{print $5}' >q4fr
La cual era una serie temporal donde la variable aleatoria era el intervalo de respuesta o sparseness time interval en inglés. Por supuesto tuve que verificar que dicha serie de tiempos fuese estacionaria, es decir que existía una única medida invariante de la probabilidad. Lo mas curioso es que no reproduje en ninguno de mis ensayos los resultados de Abe, sino que por el contrario me dio otro tipo de función.
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